硅基昇腾，中国突围

2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云(yún)就联合硅基流动基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？ 袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速(huǒsù)找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过彻夜(chèyè)不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的(de)流量爆发了。 这一次(yīcì)，不得不(bùdébù)每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年(nián)3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现(shíxiàn)飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡(téngkǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低(dī)延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构(jiàgòu)简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就(jiù)在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户(kèhù)受影响(yǐngxiǎng)。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知(gǎnzhī)”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑(tiāo)干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。 微软云(yún)在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个(dǎlegè)措手不及。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。 但智算超节点(jiédiǎn)时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电只做到(zuòdào)(dào)8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲(chǎn)齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许(xiēxǔ)问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很(hěn)可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上(shàng)再翻一倍。 至此，业界已无人得见(jiàn)华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀(jīdiàn)，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多(dàdéduō)。 实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用(yòng)！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目(xiàngmù)，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是，一边内部想办法，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把(bǎ)难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎(jīhū)肉眼不可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而(ér)脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台上的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都(dōu)成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基(guījī)流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。 3月初，硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台(yītái)算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)： 它的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层(dǐcéng)做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配…… 当整个技术栈(zhàn)全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平(shuǐpíng)前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超节点。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于(zàiyú)中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国(měiguó)试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇(yuèyǒng)。 当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来(yínglái)自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯，所涉内容不(bù)构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）